AFRIPA KOLLEKTION / 02
KI-Agenten als Systemebene, die Suche, Beleg und Handlung miteinander verbindet.
Veröffentlichte Guides in dieser Kollektion
8 Minuten Lesezeit
Warum genehmigte Quellenpakete, Abrufregeln und Überprüfungs-Gates wichtig sind, bevor ein Assistent in einen Geschäftsworkflow eingesetzt wird.
Beginnen Sie mit einer Regel für Quelle und Überprüfung, nicht mit einem generischen Chatbot.8 Min. Lesedauer
Ein praxisnaher Rahmen, um eine offen formulierte KI‑Ambition in eine abgegrenzte, überprüfbare Geschäftsaufgabe umzuwandeln.
Formulieren Sie eine abgegrenzte Aufgabe, bevor Sie Modelle oder Werkzeuge auswählen.8 Min. Lesezeit
Wie man einen Evaluationsweg erstellt, der Ausgaben mit genehmigten Quellen, Randfällen und menschlichem Urteil vergleicht.
Entwickeln Sie einen Evaluationsweg, bevor Sie ein KI‑Pilotprojekt skalieren.8 Minuten Lesezeit
Ein Bereitschaftsleitfaden zum Aufbau eines quellenbewussten, prüfbaren agentischen Systems, ohne volle Autonomie zu beanspruchen.
Verwenden Sie das Bereitschaftsdokument, um einen glaubwürdigen ersten agentischen Arbeitsablauf auszuwählen.7 min
KI-Bereitschaft beginnt mit Quellen, nicht mit Modellen erläutert, wie man zugelassene Quellen und die Grenze einer KI-Aufgabe vor dem Modell festzulegen. Der Leitfaden stützt sich auf AI_AGENT_SERVICE_PAGE.md und hält die Beleggrenze sichtbar.
Die erste Umsetzung soll ermöglichen, zugelassene Quellen und die Grenze einer KI-Aufgabe vor dem Modell festzulegen. Das veröffentlichte Vorgehen in AI_AGENT_SERVICE_PAGE.md verlangt einen verständlichen Weg, einen Verantwortlichen und einen brauchbaren nächsten Schritt.7 min
Jeder agentische Workflow braucht einen menschlichen Verantwortlichen erläutert, wie man menschliche Verantwortung, Review-Gate und Übergabe eines agentischen Workflows zu benennen. Der Leitfaden stützt sich auf AI_AGENT_SERVICE_PAGE.md und hält die Beleggrenze sichtbar.
Die erste Umsetzung soll ermöglichen, menschliche Verantwortung, Review-Gate und Übergabe eines agentischen Workflows zu benennen. Das veröffentlichte Vorgehen in AI_AGENT_SERVICE_PAGE.md verlangt einen verständlichen Weg, einen Verantwortlichen und einen brauchbaren nächsten Schritt.7 min
Agentische Systeme brauchen eine Evaluierungsschleife erläutert, wie man KI-Ausgaben regelmäßig mit freigegebenen Quellen und Kriterien zu vergleichen. Der Leitfaden stützt sich auf AI_AGENTS_FOR_BUSINESS_PUBLIC_KB.md und hält die Beleggrenze sichtbar.
Die erste Umsetzung soll ermöglichen, KI-Ausgaben regelmäßig mit freigegebenen Quellen und Kriterien zu vergleichen. Das veröffentlichte Vorgehen in AI_AGENTS_FOR_BUSINESS_PUBLIC_KB.md verlangt einen verständlichen Weg, einen Verantwortlichen und einen brauchbaren nächsten Schritt.8 min read
Eine praktische Methode für eine kleine, geprüfte KI-Aufgabe, die echte Arbeit unterstützt, ohne unkontrollierte Autonomie zu behaupten.
Wählen Sie eine wiederkehrende Aufgabe mit klaren Eingaben, Regeln und Verantwortlichen.9 min read
Eine quellenbewusste Methode, um die geschäftliche Aufgabe, genehmigte Informationen, Prüfschritte, Verantwortliche und Übergaben festzulegen, bevor ein KI‑Werkzeug ausgewählt wird.
Formulieren Sie eine sinnvolle KI‑Aufgabe, bevor Sie Werkzeuge vergleichen.9 min read
Wie ein KI‑unterstützter Ablauf verständlich bleibt, indem festgelegt wird, was eine Person verantwortet, was ein System vorbereitet und wo eine Überprüfung stattfinden muss.
Gestalten Sie die Übergabe, bevor Sie einen agentischen Ablauf ausweiten.9 min read
Eine praktische Methode, KI‑unterstützte Arbeit anhand genehmigter Quellen, gewöhnlicher Fälle, Randfälle und menschlicher Überprüfung zu testen, bevor die Nutzung ausgeweitet wird.
Erstellen Sie einen kleinen Evaluationssatz, bevor Sie ein KI‑Pilotprojekt als skalierungsbereit betrachten.PRINZIP VERBUNDENER UMSETZUNG
Nützliche digitale Arbeit verbindet eine reale Geschäftsfrage, vertrauenswürdige Quellen, eine klare Seite oder einen Workflow, einen Prüfpunkt für wichtige Entscheidungen und einen praktischen nächsten Schritt.
↗Klare Architektur
↗Sichtbare Review-Punkte
↗Eine nutzbare, dauerhafte Grundlage