El mecanismo que debe hacerse visible
El punto de partida es comparar regularmente salidas de IA con fuentes y criterios aprobados. AFRIPA comienza con una fuente y una decisión reales, no con una promesa general.
El primer sistema útil
La primera implementación debe permitir comparar regularmente salidas de IA con fuentes y criterios aprobados. El enfoque publicado en AI_AGENTS_FOR_BUSINESS_PUBLIC_KB.md requiere una ruta comprensible, una persona responsable y un siguiente paso útil.
Revisión antes de escalar
Antes de ampliar el sistema, revise la fuente, el traspaso y la revisión humana de esta práctica: comparar regularmente salidas de IA con fuentes y criterios aprobados. El aprendizaje debe mejorar el sistema sin inventar resultados.